Nền tảng dữ liệu
Xây dựng data platform và pipeline.
Đồng hành triển khai nền tảng dữ liệu, phân tích và ứng dụng AI/LLM — từ pilot đến vận hành thực tế, có quản trị và đo lường hiệu quả.
Xây dựng data platform và pipeline.
Dashboard, báo cáo và tự phục vụ.
Trợ lý, RAG và tự động hóa tri thức.
Triển khai, giám sát và tối ưu mô hình.
X đồng hành cùng doanh nghiệp qua từng chặng: chứng minh giá trị bằng pilot có kiểm chứng, rồi đưa mô hình dữ liệu và AI vào vận hành ổn định, không để dự án dừng ở thử nghiệm.
Đặt mục tiêu kinh doanh, phê duyệt ngân sách và quyết định go/no-go dựa trên ROI thực tế.
Xác định bài toán ưu tiên và nghiệm thu kết quả AI trên chính quy trình của mình.
Chuẩn bị dữ liệu, hạ tầng và tích hợp mô hình vào hệ thống đang chạy.
Giám sát mô hình, theo dõi độ trôi dữ liệu và giữ dịch vụ AI ổn định 24/7.
Sử dụng công cụ AI trong công việc hằng ngày và phản hồi để mô hình tốt lên.
Dẫn dắt kiến trúc, chuyển giao năng lực và đồng hành từ pilot đến production.
Hành trình áp dụng
Chọn use case có giá trị cao, kiểm tra sẵn sàng dữ liệu và xác định tiêu chí thành công.
Xây bản chạy thử trên dữ liệu thật, đo lường độ chính xác và tác động nghiệp vụ trong phạm vi hẹp.
So sánh kết quả với mục tiêu, tính lợi ích và ra quyết định nhân rộng hay dừng.
Tích hợp vào hệ thống, thiết lập bảo mật, phân quyền và quy trình phát hành mô hình.
Theo dõi hiệu năng, cảnh báo suy giảm chất lượng và huấn luyện lại mô hình định kỳ.
Nhân bản sang phòng ban, use case mới và liên tục nâng cấp dựa trên dữ liệu vận hành.
Mỗi thử nghiệm đều có lộ trình rõ ràng để lên production hoặc dừng đúng lúc.
ROI và tác động nghiệp vụ được lượng hóa trước khi mở rộng đầu tư.
Đội ngũ doanh nghiệp làm chủ mô hình sau khi X chuyển giao.
Đội ngũ X gom mọi nguồn dữ liệu rời rạc về một lakehouse, dựng pipeline chuẩn hóa và đưa mô hình AI/LLM ra vận hành thật, giám sát liên tục.
Kết nối connector và pipeline ELT/streaming để nạp dữ liệu từ mọi nguồn một cách tự động.
Lưu trữ theo kiến trúc lakehouse phân tầng bronze-silver-gold, tách compute khỏi storage.
Chuẩn hóa, khử trùng lặp và kiểm định chất lượng dữ liệu theo hợp đồng data contract.
Dựng data mart, semantic layer và dashboard giúp lãnh đạo ra quyết định dựa trên số liệu.
Huấn luyện mô hình dự báo và triển khai RAG/LLM khai thác tri thức nội bộ an toàn.
Đóng gói, CI/CD mô hình, giám sát drift và tự động huấn luyện lại khi dữ liệu thay đổi.
Toàn doanh nghiệp dùng chung dữ liệu đã kiểm định, hết cảnh mỗi phòng một con số.
Mô hình không dừng ở thử nghiệm mà được đưa vào vận hành thật, đo được giá trị.
Pipeline và mô hình được giám sát liên tục, tự phục hồi và mở rộng theo nhu cầu.
Đăng ký buổi tư vấn để nhận đề xuất phù hợp với hiện trạng doanh nghiệp của bạn.
Khởi động dự án nền tảng dữ liệu